package org.ala.linshen.dp;

/**
 * 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续
 * 子数组
 * （该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
 *
 * 测试用例的答案是一个 32-位 整数。
 *
 *
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: nums = [2,3,-2,4]
 * 输出: 6
 * 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
 * 示例 2:
 *
 * 输入: nums = [-2,0,-1]
 * 输出: 0
 * 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
 *
 *
 * 提示:
 *
 * 1 <= nums.length <= 2 * 104
 * -10 <= nums[i] <= 10
 * nums 的任何子数组的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
 *
 * @author ala
 * @date 2024-09-18 13:57
 */
public class Q152 {

    public static void main(String[] args) {
        Q152 q = new Q152();

//        int[] nums = {-2,0,-1};
        int[] nums = {-4, -3, -2};

        System.out.println(q.maxProduct(nums));
    }

    public int maxProduct(int[] nums) {
        return V1(nums);
    }
    /**
     *  1）同时维护最大子和和最小子和
     *  2）如果 nums[i] 是正数，则：
     *      最大子和 = 最大子和 * nums[i]
     *      最小子和 = 最小子和 * nums[i]
     *  3）如果 nums[i] 是负数，则：
     *      最大子和 = 最小子和 * nums[i]
     *      最小子和 = 最大子和 * nums[i]
     *  4）取全局的最大子和
     */
    protected int V1(int[] nums) {
        long maxS = nums[0], mxp = nums[0];
        long minS = nums[0], mnp = nums[0];
        long max = 0;
        for (int i = 1 ; i < nums.length ; i++) {
            if (nums[i] > 0) {
                long mxv = Math.max(mxp * nums[i], nums[i]);
                maxS = Math.max(maxS, mxv);
                mxp = mxv;

                long mnv = Math.min(mnp * nums[i], nums[i]);
                minS = Math.min(minS, mnv);
                mnp = mnv;
            } else {
                long prevMxp = mxp;
                long mxv = Math.max(mnp * nums[i], nums[i]);
                maxS = Math.max(maxS, mxv);
                mxp = mxv;

                long mnv = Math.min(prevMxp * nums[i], nums[i]);
                minS = Math.min(minS, mnv);
                mnp = mnv;
            }
        }
        return (int) maxS;
    }
}
